FramePack AI Modell-Ökosystem

13B Parameter-Videomodelle auf Consumer-Hardware – 6GB VRAM dank patentierter Kontextkompression

Klicken, um ein Referenzbild hochzuladen.
Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
Noch kein Ergebnis generiert
AI Image Generator Interface

3-Schritte-Workflow mit FramePack AI

Von der Installation bis zur Videoerstellung in Hollywood-Qualität

  1. Download von GitHub: Installationspakete für Windows/Linux mit automatischem Modellabruf über HuggingFace
  2. Konfiguration via ComfyUI: Eigene Nodes für Text-zu-Video-Pipelines mit automatischer Mixed Precision einrichten
  3. Generieren & Exportieren: Erstelle 4K-Videos mit Anti-Drift-Sampler und Live-Vorschau im latenten Raum

Technischer Einblick in FramePack-Architektur

Wie ermöglicht die Kontextkompression 13B-Modelle auf 6GB GPUs?

Durch temporale Patch-Kompression (TPC) verkleinert FramePack dynamisch die Frame-Repräsentationen – z. B. von 1536 auf 192 Tokens – bei konstanter Speicherauslastung. GitHub enthält Scheduler für RTX 3060/4090.

Welche Formate und Auflösungen werden unterstützt?

FramePack gibt standardmäßig 480p/30fps aus. Über ComfyUI kann auf 4K mit ESRGAN hochskaliert werden. Benutzerdefinierte Seitenverhältnisse sind durch Anpassung im latenten Raum möglich.

Wie kann ich FramePack in ComfyUI integrieren?

Nutze den FramePack-ComfyUI-Wrapper: 1) GitHub-Nodes installieren 2) fp8_e4m3fn oder bf16 laden 3) SigCLIP als Text-Encoder verbinden. Der Scheduler-Node erlaubt Live-Anpassung des Kompressionsverhältnisses.

Was unterscheidet FramePack von klassischer Video-Diffusion?

Im Gegensatz zu UNet-basierten Ansätzen verwendet FramePack: 1) bidirektionale Attention-Blocks, 2) Abschnittsbasiertes Caching, 3) adaptive Patchification – dadurch 1800 statt 24 Frames möglich. GitHub zeigt 68 % weniger VRAM-Verbrauch.

Kann ich FramePack mit ControlNet kombinieren?

Ja! GitHub enthält experimentelle Adapter für Tiefe/Normalen. In ComfyUI: 1) Modell laden, 2) ControlNet-Annotationen verbinden, 3) Cross-Attention aktivieren – für posenstabile Charakteranimation über 1000+ Frames.

Wie behebe ich CUDA-Fehler?

1) Stelle sicher, dass CUDA 12.6+ installiert ist 2) Deaktiviere xformers bei 10XX-GPUs 3) Reserviere 5+ GB VRAM. ComfyUI passt Speicherverbrauch automatisch an – reduziere 'max_frames' bei OOM-Fehlern.