FramePackGeneratore Video AI

Diffondi oltre 1800 fotogrammi a 30fps utilizzando modelli da 13B su GPU consumer

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Adottato da oltre 5000 creatori e ricercatori in tutto il mondo

Perché scegliere FramePack AI?

Modelli 13B compatibili con laptop

Genera video di 60 secondi (1800 fotogrammi) su GPU da 6GB grazie alla compressione della memoria rivoluzionaria di FramePack

Integrazione fluida con ComfyUI

Accedi ai flussi di lavoro FramePack AI tramite i nodi ComfyUI con download automatico dei modelli

Tecnologia anti-drifting

Il campionamento bidirezionale garantisce una generazione stabile a lungo termine – video 10 volte più lunghi senza perdita di qualità

Fondamenta open source

Modifica ed estendi FramePack AI tramite il nostro repository GitHub attivo con oltre 2000 stelle

Anteprima in tempo reale

Guarda i fotogrammi generarsi dal vivo con la generazione progressiva per sezioni di FramePack AI

Training batch di livello enterprise

Allena modelli video con batch size 64 su cluster A100/H100 a nodo singolo

Approfondimenti esperti su FramePack AI

Come fa FramePack AI a usare solo 6GB di VRAM per modelli da 13B?

L’algoritmo brevettato di compressione del contesto di FramePack riduce i fotogrammi in rappresentazioni latenti a lunghezza costante grazie alla patchificazione adattiva. Questo consente una complessità in memoria costante, indipendentemente dalla lunghezza del video.

Posso usare FramePack AI per produzioni video commerciali?

Sì! Il repository GitHub di FramePack AI (licenza Apache 2.0) consente l’uso commerciale. L’integrazione con ComfyUI supporta la distribuzione diretta nei flussi studio e l’architettura FramePack supporta output in 4K.

Cosa rende FramePack AI diverso dalla stable video diffusion?

FramePack AI introduce tre innovazioni: 1) packaging dei fotogrammi basato sul contesto, 2) campionamento bidirezionale anti-drifting, 3) generazione progressiva per sezioni. Queste consentono video 10 volte più lunghi con le stesse risorse computazionali.

Come installare FramePack AI su Windows?

Scarica il pacchetto one-click con CUDA 12.6 + PyTorch 2.6. Estrai, esegui update.bat e poi run.bat. Consulta il repository GitHub per le guide complete e il troubleshooting.

FramePack AI supporta le GPU AMD?

Al momento, FramePack AI è ottimizzato per GPU NVIDIA (serie 30XX/40XX/50XX) con supporto fp16/bf16. La compatibilità con ROCm è sperimentale – si consiglia l’uso di FramePack via WSL2 per utenti AMD.

Come ottenere i migliori risultati nel testo-video?

Usa descrizioni esplicite del movimento (es. 'balla con 3 rotazioni'), mantieni la coerenza temporale con TeaCache, inizia con 128 fotogrammi e attiva SigCLIP per migliorare i prompt. Consulta GitHub per esempi.

Qual è la differenza tra TeaCache e la diffusione completa?

TeaCache ottimizza l’attenzione e accelera la generazione del 40%, ma può ridurre la qualità. Per il rendering finale, disattiva TeaCache e usa la diffusione completa. Benchmark GitHub mostrano miglioramento FVD di 0.78.

Posso allenare modelli personalizzati con FramePack?

Assolutamente! Il GitHub di FramePack include script di training per configurazioni con 8 nodi A100. L’API del compressore consente schemi personalizzati. I modelli comunitari sono disponibili su HuggingFace ('framepack-models').

Come gestire il drifting nei video lunghi?

Attiva il sampler anti-drifting dalle impostazioni avanzate. Utilizza un campionamento bidirezionale invertito ancorato ai primi fotogrammi. Combinato con CFG=7.5 e 50 passaggi, consente generazioni stabili fino a 5 minuti.

Qual è la relazione tra FramePack e HunyuanVideo?

FramePack AI è l’evoluzione open source della tecnologia di base di HunyuanVideo. Rimane compatibile: puoi caricare checkpoint Hunyuan direttamente via GitHub o nodi ComfyUI.