FramePackGénérateur de vidéos IA

Diffusez plus de 1800 images à 30fps avec des modèles 13B sur des GPU grand public

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Adopté par plus de 5000 créateurs et chercheurs dans le monde

Pourquoi choisir FramePack AI ?

Modèles 13B adaptés aux ordinateurs portables

Générez des vidéos de 60 secondes (1800 images) sur des GPU 6GB grâce à la compression mémoire révolutionnaire de FramePack

Intégration fluide avec ComfyUI

Utilisez les flux de travail FramePack via les nœuds ComfyUI populaires avec téléchargement automatique des modèles

Technologie anti-dérive

L'échantillonnage bidirectionnel garantit une génération longue et stable – des vidéos 10 fois plus longues sans perte de qualité

Fondation open source

Modifiez et étendez FramePack AI grâce à notre dépôt GitHub actif avec plus de 2000 étoiles

Système d'aperçu en temps réel

Voyez les images se générer en direct avec la prédiction progressive par section de FramePack AI

Entraînement par lot de niveau entreprise

Entraînez des modèles vidéo avec une taille de lot de 64 sur un seul nœud A100/H100

Aperçu expert de FramePack AI

Comment FramePack AI utilise-t-il seulement 6GB de VRAM avec des modèles 13B ?

L'algorithme de compression contextuelle de FramePack réduit les images entrantes en représentations latentes de longueur constante à l’aide de découpes adaptatives. Cela permet une complexité mémoire constante, quelle que soit la longueur de la vidéo.

Puis-je utiliser FramePack AI à des fins commerciales ?

Oui ! Le dépôt GitHub de FramePack AI (licence Apache 2.0) autorise une utilisation commerciale. L'intégration ComfyUI permet un déploiement direct pour les studios, et l'architecture prend en charge la 4K.

En quoi FramePack AI diffère-t-il de la diffusion vidéo stable ?

FramePack AI introduit trois innovations : 1) compression de trame contextuelle, 2) échantillonnage anti-dérive bidirectionnel, 3) génération progressive par sections – pour des vidéos 10 fois plus longues avec les mêmes ressources.

Comment installer FramePack AI sur Windows ?

Téléchargez notre pack tout-en-un contenant CUDA 12.6 + PyTorch 2.6, décompressez-le, exécutez update.bat puis run.bat. Consultez notre GitHub pour le dépannage.

FramePack AI prend-il en charge les GPU AMD ?

Actuellement, FramePack AI est optimisé pour les GPU NVIDIA (séries 30XX/40XX/50XX) avec support fp16/bf16. La compatibilité ROCm est expérimentale – utilisez WSL2 avec ComfyUI pour AMD.

Comment obtenir les meilleurs résultats avec la fonction texte vers vidéo ?

Utilisez des descriptions de mouvement précises ('danse avec 3 rotations'), maintenez la cohérence temporelle avec TeaCache, commencez avec 128 images et activez SigCLIP pour améliorer les prompts. Voir GitHub pour des exemples.

Quelle est la différence entre TeaCache et la diffusion complète ?

TeaCache optimise l'attention et accélère la génération de 40 %, mais peut réduire la fidélité. Pour les rendus finaux, désactivez TeaCache et utilisez la diffusion complète pour une meilleure qualité (amélioration de 0.78 FVD).

Puis-je entraîner des modèles personnalisés avec FramePack ?

Absolument ! Le GitHub propose des scripts pour 8 nœuds A100. Le planificateur de compression permet des schémas personnalisés, et des modèles communautaires sont partagés via HuggingFace ('framepack-models').

Comment gérer les dérives vidéo dans les longues générations ?

Activez le sampler anti-dérive dans les paramètres avancés. Il utilise un échantillonnage bidirectionnel ancré. Combinez avec CFG=7.5 et 50 étapes pour une stabilité de 5 minutes.

Quelle est la relation entre FramePack et HunyuanVideo ?

FramePack AI est l'évolution open-source de la technologie de base de HunyuanVideo. Il reste compatible – vous pouvez charger les checkpoints Hunyuan dans GitHub ou ComfyUI.