FramePackGerador de Vídeo com IA

Gere mais de 1800 quadros a 30fps com modelos de 13B em GPUs comuns

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Adotado por mais de 5000 criadores e pesquisadores em todo o mundo

Por que escolher o FramePack AI?

Modelos de 13B compatíveis com notebook

Gere vídeos de 60 segundos (1800 quadros) em GPUs com 6GB usando a compressão de memória revolucionária do FramePack

Integração perfeita com ComfyUI

Acesse fluxos de trabalho do FramePack AI através dos nós do ComfyUI com download automático de modelos

Tecnologia Anti-Drifting

A amostragem bidirecional garante geração de vídeo longa e estável – vídeos 10x mais longos sem perda de qualidade

Base open-source

Modifique e expanda o FramePack AI através do nosso repositório ativo no GitHub com mais de 2 mil estrelas

Sistema de pré-visualização em tempo real

Assista aos quadros sendo gerados ao vivo com a geração progressiva por seção do FramePack AI

Treinamento em lote de nível empresarial

Treine modelos de vídeo com batch size 64 em clusters A100/H100 de nó único

Insights de especialistas sobre o FramePack AI

Como o FramePack AI usa apenas 6GB de VRAM com modelos de 13B?

O algoritmo patenteado de compressão de contexto do FramePack AI reduz os quadros de entrada para representações latentes de comprimento constante por meio de patchificação adaptativa. Isso permite complexidade de memória constante, independente da duração do vídeo.

Posso usar o FramePack AI para produção comercial de vídeos?

Sim! O repositório do FramePack AI no GitHub possui licença Apache 2.0, permitindo uso comercial. A integração com ComfyUI permite deploy direto em estúdios e suporte para saídas em 4K.

O que diferencia o FramePack AI da stable video diffusion?

O FramePack AI apresenta três inovações: 1) compactação de quadros com reconhecimento de contexto, 2) amostragem bidirecional anti-drifting e 3) geração progressiva por seção. Isso permite vídeos 10x mais longos com o mesmo poder computacional.

Como instalar o FramePack AI no Windows?

Baixe o pacote com um clique contendo CUDA 12.6 + PyTorch 2.6. Após extrair, execute update.bat e depois run.bat. O GitHub fornece instruções detalhadas para configuração.

FramePack AI suporta GPUs AMD?

Atualmente, o FramePack AI é otimizado para GPUs NVIDIA (séries 30XX/40XX/50XX) com suporte a fp16/bf16. A compatibilidade com ROCm é experimental — recomenda-se usar ComfyUI via WSL2 para usuários AMD.

Como obter os melhores resultados com texto para vídeo?

Use descrições de movimento explícitas (ex: 'dançando com 3 rotações'), mantenha consistência temporal com TeaCache, comece com 128 quadros e utilize SigCLIP para reforçar o prompt. Exemplos estão disponíveis no GitHub.

Qual a diferença entre TeaCache e difusão completa?

TeaCache otimiza a atenção e acelera a geração em até 40%, mas pode reduzir a fidelidade. Para renderizações finais, desative o TeaCache e use difusão completa. Testes no GitHub mostram melhora de 0,78 FVD com difusão total.

Posso treinar modelos personalizados com a arquitetura do FramePack?

Com certeza! O GitHub do FramePack oferece scripts de treinamento para configurações com 8xA100. A API do agendador de compressão permite padrões personalizados. Modelos comunitários estão disponíveis via HuggingFace ('framepack-models').

Como evitar drifting em vídeos longos?

Ative o sampler anti-drifting nas configurações avançadas. Ele ancora os quadros à posição inicial usando amostragem bidirecional invertida. Com CFG=7.5 e 50 passos, é possível gerar vídeos estáveis de até 5 minutos.

Qual é a relação entre FramePack e HunyuanVideo?

FramePack AI é a evolução open-source da tecnologia central do HunyuanVideo. Apesar de ser independente, mantém compatibilidade total — checkpoints do Hunyuan podem ser usados diretamente com FramePack via GitHub ou ComfyUI.