FramePackГенератор видео на базе ИИ

Создавайте более 1800 кадров с частотой 30fps с помощью 13B моделей на потребительских GPU

User Avatar 1
User Avatar 2
User Avatar 3
User Avatar 4
User Avatar 5
Более 5000 пользователей и исследователей по всему миру уже используют

Почему стоит выбрать FramePack AI?

13B модели, совместимые с ноутбуками

Генерируйте 60-секундные видео (1800 кадров) на GPU с 6 ГБ памяти благодаря революционной системе сжатия памяти от FramePack

Интеграция с ComfyUI

Поддержка узлов ComfyUI с автоматической загрузкой моделей для интеграции рабочих процессов FramePack AI

Технология защиты от «дрейфа» (Anti-Drifting)

Двунаправленная выборка обеспечивает стабильную длинную генерацию — в 10 раз более продолжительные видео без потери качества

Открытый исходный код

Изменяйте и расширяйте возможности FramePack AI с помощью открытого репозитория на GitHub с более чем 2000 звездами

Превью в реальном времени

Наблюдайте за генерацией кадров в режиме реального времени благодаря пошаговому прогнозированию следующего участка

Обучение корпоративного уровня

Обучайте видео-модели с batch size 64 на одном узле с A100/H100 GPU

Ответы экспертов о FramePack AI

Как FramePack AI работает с 13B моделями всего на 6 ГБ VRAM?

Патентованный алгоритм сжатия контекста от FramePack AI уменьшает входные кадры до постоянной длины в латентном пространстве с помощью адаптивной патчификации. Это обеспечивает O(1) использование памяти независимо от длины видео.

Можно ли использовать FramePack AI в коммерческих целях?

Да! Репозиторий FramePack AI на GitHub под лицензией Apache 2.0 разрешает коммерческое использование. Интеграция с ComfyUI позволяет использовать его в студийных пайплайнах. Поддерживается генерация в разрешении до 4K.

Чем FramePack AI отличается от стабильной диффузии видео?

FramePack AI предлагает три новшества: 1) упаковка кадров с учетом контекста, 2) двунаправленное семплирование без дрейфа, 3) прогрессивная генерация по секциям. Всё это позволяет создавать видео в 10 раз длиннее при том же объеме вычислений.

Как установить FramePack AI на Windows?

Скачайте готовый архив, включающий CUDA 12.6 и PyTorch 2.6. Распакуйте, затем запустите update.bat и run.bat. Подробное руководство доступно на GitHub.

Поддерживаются ли видеокарты AMD?

На данный момент FramePack AI оптимизирован для NVIDIA (30XX/40XX/50XX) с поддержкой fp16/bf16. Поддержка ROCm экспериментальна. Для пользователей AMD рекомендуется запуск через WSL2 и ComfyUI.

Как получить лучшие результаты при генерации видео из текста?

1) Используйте чёткие описания движений (например, «танцует с тремя вращениями»); 2) включите TeaCache для временной согласованности; 3) начните с 128 кадров; 4) используйте усилитель запросов SigCLIP. Примеры доступны на GitHub.

Чем TeaCache отличается от полной диффузии?

TeaCache ускоряет генерацию на 40% за счёт оптимизации внимания, но может снизить качество. Для финального рендера рекомендуется отключить TeaCache и использовать полную диффузию. В тестах GitHub наблюдается улучшение FVD на 0.78.

Можно ли обучать собственные модели на архитектуре FramePack?

Да! В GitHub доступны скрипты для обучения на 8×A100. Планировщик FramePack позволяет настраивать схемы компрессии. Также доступны модели сообщества на HuggingFace под организацией 'framepack-models'.

Как бороться с дрейфом при длинной генерации видео?

Включите анти-дрейфовый семплер в расширенных настройках. Он якорит кадры к начальной сцене и использует инвертированное двунаправленное семплирование. Совместно с CFG=7.5 и 50 шагами можно добиться стабильного 5-минутного видео.

Как FramePack AI связан с HunyuanVideo?

FramePack AI — это опенсорсная эволюция ключевых технологий HunyuanVideo. Поддерживается обратная совместимость: вы можете загружать чекпойнты Hunyuan напрямую через реализацию GitHub или узлы ComfyUI.