FramePackAI 영상 생성기

13B 모델로 1800프레임 이상을 30fps로 생성 – 소비자 GPU에서도 가능

전 세계 5000명 이상의 크리에이터와 연구자가 사용 중

FramePack의 혁신적인 메모리 압축 기술로 6GB GPU에서도 60초(1800프레임) 영상 생성 가능

인기 ComfyUI 노드를 통해 FramePack AI 워크플로우 사용 가능 – 모델 자동 다운로드 지원

양방향 샘플링을 통해 긴 영상도 안정적으로 생성 – 품질 저하 없이 10배 더 긴 결과 가능

GitHub에서 2000개 이상의 스타를 받은 FramePack AI를 직접 수정하고 확장해보세요

FramePack AI의 구간별 프레임 예측으로 생성 과정을 실시간으로 확인 가능

A100/H100 단일 노드에서 배치 크기 64로 영상 모델 학습 가능

FramePack의 특허 받은 컨텍스트 압축 알고리즘은 프레임을 고정된 길이의 잠재 표현으로 압축합니다. 이 기술 덕분에 영상 길이에 상관없이 O(1) 메모리 사용이 가능해져 저사양 GPU에서도 대형 모델을 실행할 수 있습니다.

네! GitHub에 공개된 Apache 2.0 라이선스를 통해 상업적 사용이 가능합니다. ComfyUI 연동으로 스튜디오급 파이프라인 구성도 가능하며, 4K 출력도 지원합니다.

FramePack AI는 1) 문맥 기반 프레임 압축, 2) 양방향 Anti-Drifting 샘플링, 3) 구간 기반 점진적 생성이라는 3가지 혁신을 통해 기존 영상 모델보다 10배 긴 영상 생성이 가능합니다.

CUDA 12.6 및 PyTorch 2.6이 포함된 일체형 패키지를 다운로드하고 압축을 푼 뒤, update.bat 실행 후 run.bat을 실행하세요. GitHub에 설치 가이드가 포함되어 있습니다.

현재는 NVIDIA (30XX/40XX/50XX) GPU에 최적화되어 있으며, ROCm 호환은 실험 중입니다. AMD 사용자에게는 WSL2 환경에서 ComfyUI 버전 사용을 권장합니다.

'세 바퀴 돌며 춤추는'과 같은 명확한 동작 설명 사용, TeaCache로 시간적 일관성 유지, 128프레임부터 시작, SigCLIP을 통한 프롬프트 강화. GitHub에 예제 프롬프트가 제공됩니다.

TeaCache는 Attention을 최적화해 속도를 40% 향상시키지만, 화질이 조금 떨어질 수 있습니다. 최종 출력은 TeaCache를 끄고 전체 Eulerian 샘플링 사용을 권장합니다. GitHub 기준 FVD 0.78 향상됨.

물론입니다! GitHub에는 8xA100 노드 설정을 위한 학습 스크립트가 포함되어 있으며, 프레임 압축 스케줄러 API를 통해 맞춤 설정이 가능합니다. HuggingFace에서 커뮤니티 모델도 확인할 수 있습니다.

고급 설정에서 FramePack의 Anti-Drifting 샘플러를 활성화하세요. 초기 프레임을 기준으로 앵커를 설정하며, CFG=7.5 및 50단계 샘플링과 함께 사용 시 5분 분량의 안정적인 영상 생성이 가능합니다.

FramePack AI는 HunyuanVideo의 핵심 기술을 오픈소스화한 진화형입니다. 프레임워크는 분리되었지만 호환성은 유지되며, GitHub 또는 ComfyUI를 통해 Hunyuan 체크포인트를 직접 불러올 수 있습니다.