FramePackGenerador de Video con IA
Difunde más de 1800 fotogramas a 30fps usando modelos de 13B en GPUs de consumo
¿Por qué elegir FramePack AI?
Perspectivas expertas sobre FramePack AI
¿Cómo utiliza FramePack AI solo 6GB de VRAM con modelos de 13B?
El algoritmo de compresión contextual de FramePack AI reduce los fotogramas a representaciones latentes de longitud constante mediante patchificación adaptativa, manteniendo el uso de memoria constante sin importar la duración del video.
¿Puedo usar FramePack AI para producción comercial de video?
¡Sí! El repositorio de GitHub con licencia Apache 2.0 permite uso comercial. La integración con ComfyUI permite despliegues directos en estudios, y la arquitectura de FramePack admite salida 4K.
¿Qué hace diferente a FramePack AI de la difusión de video estable?
FramePack AI ofrece tres innovaciones: 1) empaquetado de fotogramas sensible al contexto, 2) muestreo anti-drifting bidireccional, 3) generación progresiva por secciones — permite videos 10 veces más largos con igual cómputo.
¿Cómo instalar FramePack AI en Windows?
Descarga el paquete con un clic que incluye CUDA 12.6 + PyTorch 2.6. Extrae, ejecuta update.bat y luego run.bat. Visita el repositorio de GitHub para guías de instalación y solución de problemas.
¿FramePack AI es compatible con GPUs AMD?
Actualmente está optimizado para GPUs NVIDIA (series 30XX/40XX/50XX) con soporte fp16/bf16. La compatibilidad con ROCm es experimental; se recomienda usar FramePack vía WSL2 para AMD.
¿Cómo obtener los mejores resultados en texto a video?
Usa descripciones de movimiento explícitas ('bailando con 3 giros'), mantén la coherencia temporal con TeaCache, comienza con 128 fotogramas, y utiliza SigCLIP para mejorar los prompts. Consulta GitHub para ejemplos.
¿Cuál es la diferencia entre TeaCache y difusión completa?
TeaCache mejora la velocidad en un 40%, pero puede reducir la fidelidad. Para resultados finales, desactívalo y usa difusión completa. Pruebas en GitHub muestran mejora de 0.78 FVD con difusión completa.
¿Puedo entrenar modelos personalizados con FramePack?
¡Por supuesto! GitHub incluye scripts de entrenamiento para configuraciones de 8 nodos A100. El scheduler de compresión permite patrones personalizados. Consulta los modelos comunitarios en HuggingFace ('framepack-models').
¿Cómo evitar el drifting en videos largos?
Activa el muestreador anti-drifting en los ajustes avanzados. Se ancla a los fotogramas iniciales con muestreo bidireccional inverso. Con CFG=7.5 y 50 pasos puedes lograr videos estables de 5 minutos.
¿Qué relación hay entre FramePack y HunyuanVideo?
FramePack AI es la evolución open-source de la tecnología central de HunyuanVideo. Son compatibles — puedes cargar los checkpoints de Hunyuan directamente en FramePack desde GitHub o nodos ComfyUI.