Ecosistema de modelos FramePack AI

Modelos de difusión de video con 13B parámetros funcionando en hardware de consumo — soporte para 6GB VRAM mediante tecnología de empaquetado contextual patentada

Imagen de Referencia
Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
Resultado Generado
AI Image Generator Interface

Flujo de trabajo de FramePack AI en 3 pasos

Desde la instalación hasta la creación de videos con calidad cinematográfica

  1. Descarga desde GitHub: instaladores con un clic para Windows/Linux con descarga automática de modelos desde HuggingFace
  2. Configura con ComfyUI: usa nodos personalizados para pipelines de texto a video con precisión mixta automática
  3. Genera y exporta: crea videos en 4K usando el sampler anti-drifting con vista previa en tiempo real

Análisis profundo de la arquitectura de modelos FramePack

¿Cómo permite FramePack AI usar modelos 13B con solo 6GB de VRAM?

FramePack AI aplica compresión de tokens temporal adaptativa (TPC) reduciendo representaciones de 1536 a 192 tokens. El repositorio de GitHub incluye schedulers de memoria para RTX 3060/4090.

¿Qué formatos y resoluciones de video admite FramePack?

Los modelos producen video 480p a 30fps por defecto. ComfyUI permite escalar a 4K con ESRGAN. Se pueden ajustar proporciones personalizadas reconfigurando el espacio latente.

¿Cómo integrar FramePack AI en flujos de trabajo ComfyUI?

Usa el wrapper oficial de ComfyUI: 1) instala nodos desde GitHub, 2) carga modelos fp8_e4m3fn o bf16, 3) conecta el codificador de texto SigCLIP. El scheduler de FramePack permite ajustar la compresión en tiempo real.

¿Qué diferencia hay entre FramePack y difusión tradicional de video?

FramePack usa: 1) bloques de atención bidireccional, 2) caché latente por secciones, 3) patchificación adaptativa — permite generar 1800 fotogramas frente a 24 de modelos estándar. 68% menos VRAM usada según GitHub.

¿Puedo combinar FramePack AI con ControlNet?

Sí. GitHub incluye adaptadores experimentales para profundidad/superficie. Carga el modelo base, conecta anotaciones de ControlNet y activa guía de atención cruzada. Esto mantiene la pose en más de 1000 fotogramas.

¿Cómo solucionar errores CUDA?

1) Asegúrate de tener CUDA 12.6+, 2) desactiva xformers si usas GPU 10XX, 3) reserva 5GB+ de VRAM. La implementación de ComfyUI ajusta la memoria automáticamente — reduce 'max_frames' si hay errores OOM.