Écosystème des modèles FramePack AI

Modèles de diffusion vidéo avec 13B de paramètres fonctionnant sur du matériel grand public – 6GB VRAM grâce à la compression contextuelle brevetée

Type de Style
Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
Soumettre
AI Image Generator Interface

Workflow FramePack AI en 3 étapes

De l’installation à la génération vidéo de qualité Hollywood

  1. Téléchargez depuis GitHub : installeurs en un clic pour Windows/Linux avec récupération automatique de modèles depuis HuggingFace
  2. Configurez via ComfyUI : utilisez des nœuds personnalisés pour les pipelines texte-vers-vidéo avec précision mixte automatique
  3. Générez et exportez : créez des vidéos 4K avec l’anti-dérive et prévisualisation en temps réel de l’espace latent

Analyse approfondie de l’architecture des modèles FramePack

Comment la compression contextuelle permet-elle l'utilisation de modèles 13B sur GPU 6GB ?

FramePack AI utilise la compression temporelle adaptative (TPC) pour réduire dynamiquement les représentations de trames de 1536 à 192 tokens. GitHub contient des planificateurs mémoire optimisés pour RTX 3060/4090.

Quels formats et résolutions vidéo sont pris en charge ?

Les modèles génèrent nativement du 480p à 30fps. Avec ComfyUI et ESRGAN, vous pouvez monter en 4K. Les ratios personnalisés sont possibles via la redéfinition de l’espace latent.

Comment intégrer FramePack AI aux workflows ComfyUI existants ?

Utilisez le wrapper ComfyUI : 1) installez depuis GitHub, 2) chargez les variantes fp8_e4m3fn ou bf16, 3) connectez les nœuds SigCLIP. Le scheduler permet d’ajuster le taux de compression en temps réel.

Quelle est la différence avec la diffusion vidéo traditionnelle ?

FramePack utilise : 1) des blocs d’attention bidirectionnelle, 2) un cache latent par section, 3) une patchification adaptative – permettant 1800 images contre 24 en diffusion classique avec 68 % moins de VRAM.

Puis-je combiner FramePack AI avec ControlNet ?

Oui ! GitHub propose des adaptateurs expérimentaux pour la profondeur/normales. Chargez le modèle de base, connectez ControlNet, et activez la guidance croisée pour une animation cohérente sur 1000+ images.

Comment résoudre les erreurs CUDA ?

1) Vérifiez CUDA 12.6+, 2) désactivez xformers pour GPU 10XX, 3) allouez 5Go+ de VRAM. ComfyUI ajuste automatiquement la mémoire – réduisez max_frames si erreur OOM.