Ecosistema dei modelli FramePack AI
Modelli di diffusione video con 13B parametri funzionanti su hardware consumer – supporto 6GB VRAM grazie alla tecnologia brevettata di compressione del contesto




FramePack AI
2025-04-13
FramePack AI
2025-04-09
FramePack AI
2025-04-17
FramePack AI
2025-04-06
FramePack AI
2025-04-17
FramePack AI
2025-04-22
FramePack AI
2025-04-16
FramePack AI
2025-04-06
Workflow FramePack AI in 3 passaggi
Dall’installazione alla generazione video in stile Hollywood
- Scarica da GitHub: installatori one-click per Windows/Linux con download automatico dei modelli da HuggingFace
- Configura tramite ComfyUI: usa nodi personalizzati per pipeline testo-video con precisione mista automatica
- Genera ed esporta: crea video 4K usando il sampler anti-drifting con anteprima latente in tempo reale
Approfondimento sull’architettura dei modelli FramePack
Come permette la compressione contestuale di usare modelli 13B su GPU da 6GB?
FramePack AI utilizza la compressione temporale adattiva (TPC) per ridurre le rappresentazioni da 1536 a 192 token. Il repository GitHub include scheduler ottimizzati per RTX 3060/4090.
Quali formati e risoluzioni supporta FramePack?
I modelli generano video a 480p e 30fps. Usando ComfyUI ed ESRGAN è possibile fare upscaling a 4K. Sono supportati rapporti di aspetto personalizzati tramite ridimensionamento dello spazio latente.
Come integrare FramePack AI nei flussi ComfyUI esistenti?
Usa il wrapper dedicato: 1) installa i nodi da GitHub, 2) carica i modelli fp8_e4m3fn o bf16, 3) collega i nodi del text encoder SigCLIP. Il nodo scheduler permette di regolare in tempo reale il rapporto di compressione.
Cosa distingue FramePack dalla diffusione video tradizionale?
FramePack usa: 1) blocchi di attenzione bidirezionali, 2) caching latente sezionale, 3) patchificazione adattiva — permette generazione di 1800 frame contro i 24 standard. Uso VRAM ridotto del 68% secondo i benchmark GitHub.
Posso combinare FramePack AI con ControlNet?
Sì! Il repository GitHub include adapter sperimentali per profondità e normal. In ComfyUI puoi caricare il modello base, collegare le annotazioni ControlNet e attivare la guida cross-attention per animazioni coerenti su 1000+ frame.
Come risolvere errori CUDA in FramePack?
1) Verifica l’installazione di CUDA 12.6+, 2) disattiva xformers per GPU 10XX, 3) riserva almeno 5GB di VRAM. L’implementazione ComfyUI scala automaticamente l’uso memoria — riduci 'max_frames' in caso di errori OOM.