FramePack AI モデルエコシステム

13Bパラメータの動画拡散モデルが一般的なハードウェアで動作。特許取得のコンテキスト圧縮技術により6GB VRAMに対応

スタイルタイプ
Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
生成開始
AI Image Generator Interface

3ステップで始めるFramePack AI

インストールからハリウッド級の動画生成まで

  1. GitHubからダウンロード：Windows/Linux向けのワンクリックインストーラーを用意。HuggingFaceモデルの自動取得付き
  2. ComfyUIで設定：FramePackのテキスト動画生成用ノードを追加し、自動Mixed Precisionで構成
  3. 生成とエクスポート：アンチドリフトサンプラー＋リアルタイムプレビュー付きで4K動画を作成

FramePackモデルアーキテクチャの技術解説

どうしてFramePack AIは6GB GPUで13Bモデルが動くの？

Temporal Patch Compression (TPC) によりフレーム表現を動的に縮小（例：1536トークン→192トークン）。VRAM使用量は一定に保たれ、RTX 3060/4090用のスケジューラーもGitHubに公開されています。

対応している動画形式や解像度は？

480p/30fps動画を標準出力し、ComfyUIとESRGANで4Kへアップスケール可能。アスペクト比も潜在空間のリサイズで自由に設定可能です。

既存のComfyUIワークフローに統合するには？

専用のFramePack ComfyUIラッパーを使用：1) GitHubからノードをインストール 2) fp8_e4m3fnまたはbf16モデルを読み込み 3) SigCLIPエンコーダーと接続。圧縮率はリアルタイム調整可能です。

FramePackと従来のビデオ拡散の違いは？

FramePackは従来のUNet固定構成に代わり、1) 双方向アテンション 2) セクションキャッシュ 3) 自動パッチ処理を採用。標準24フレーム→最大1800フレームに対応。使用VRAMは最大68%削減。

ControlNetと連携できますか？

はい。深度/法線向けのControlNetアダプターを試験実装中。ComfyUIで 1) ベースモデル読み込み 2) ControlNet注釈連携 3) Cross-Attention制御の有効化が可能。1000フレーム超のポーズ一貫性に対応。

CUDAエラーの対処法は？

1) CUDA 12.6+ を確認 2) 10XX系GPUではxformersを無効化 3) VRAMは最低5GB以上確保。ComfyUIは自動で使用メモリを調整するため、OOM時は 'max_frames' を減らしてください。