FramePack AI 모델 생태계

13B 파라미터 영상 확산 모델이 일반 하드웨어에서 작동 – 특허받은 컨텍스트 압축 기술로 6GB VRAM 지원

스타일 유형
Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
제출
AI Image Generator Interface

FramePack AI 3단계 사용법

설치부터 헐리우드급 영상 생성까지

  1. GitHub에서 다운로드: Windows/Linux용 원클릭 설치 프로그램 제공. HuggingFace 모델 자동 다운로드 포함
  2. ComfyUI로 구성: 텍스트→영상 전용 노드를 사용해 커스텀 파이프라인 구성. 자동 혼합 정밀도 적용
  3. 생성 및 내보내기: 실시간 잠재공간 프리뷰와 Anti-Drifting 샘플러로 4K 영상 생성

FramePack 모델 아키텍처 심층 분석

FramePack의 컨텍스트 압축은 어떻게 6GB GPU에서 13B 모델을 가능하게 하나요?

FramePack은 TPC(Temporal Patch Compression)를 사용해 프레임 표현을 동적으로 조정합니다. 1536→192토큰으로 줄이며, RTX 3060/4090 GPU에 최적화된 스케줄러가 GitHub에 포함되어 있습니다.

지원되는 영상 포맷과 해상도는 어떻게 되나요?

FramePack은 기본적으로 480p 30fps로 출력하며, ComfyUI에서 ESRGAN을 통해 4K로 업스케일할 수 있습니다. 잠재공간 리쉐이핑으로 커스텀 비율도 설정 가능합니다.

ComfyUI 워크플로우와 어떻게 통합하나요?

전용 FramePack ComfyUI 래퍼를 사용하세요. 1) GitHub에서 노드 설치 2) fp8_e4m3fn 또는 bf16 모델 로드 3) SigCLIP 텍스트 인코더 노드 연결. 샘플링 중 실시간 압축률 조정도 지원합니다.

FramePack는 기존 영상 확산과 무엇이 다른가요?

FramePack은 기존 UNet 기반 모델과 달리, 1) 양방향 Attention 블록, 2) 섹션 기반 잠재 캐싱, 3) 적응형 패치화를 채택. 표준 24프레임 한계를 넘어 최대 1800프레임 생성. VRAM 사용 68% 절감.

ControlNet과 FramePack을 연동할 수 있나요?

가능합니다. GitHub에는 Depth/Normal ControlNet 어댑터가 포함되어 있으며, ComfyUI에서 Base 모델 로딩 → ControlNet 주석 연결 → Cross-Attention 활성화를 통해 1000프레임 이상의 포즈 일관 애니메이션 생성 가능.

CUDA 오류를 해결하려면?

1) CUDA 12.6 이상이 설치되어 있는지 확인 2) 10XX GPU 사용 시 xformers 비활성화 3) VRAM 최소 5GB 확보. ComfyUI는 자동 메모리 스케일링을 지원하므로 OOM 오류 발생 시 max_frames 값을 줄이세요.