Ecossistema de Modelos FramePack AI

Modelos de difusão de vídeo com 13B parâmetros em hardware comum — suporte a 6GB de VRAM com tecnologia de compressão contextual patenteada

Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
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AI Image Generator Interface

Fluxo de trabalho do FramePack AI em 3 etapas

Da instalação à geração de vídeos com qualidade cinematográfica

  1. Baixe no GitHub: instaladores com um clique para Windows/Linux com download automático de modelos via HuggingFace
  2. Configure via ComfyUI: implemente nós personalizados para fluxos de texto para vídeo com precisão mista automática
  3. Gere e exporte: crie vídeos em 4K com pré-visualização em tempo real e sampler anti-drifting

Análise técnica da arquitetura dos modelos FramePack

Como a compressão de contexto do FramePack permite rodar modelos de 13B em GPUs com 6GB?

O FramePack aplica a técnica TPC (Temporal Patch Compression), reduzindo dinamicamente representações de quadros de 1536 para 192 tokens. O GitHub inclui agendadores de memória otimizados para RTX 3060/4090.

Quais formatos e resoluções de vídeo são suportados?

Os modelos FramePack geram nativamente vídeos 480p a 30fps. Via ComfyUI e ESRGAN, é possível fazer upscaling para 4K. Proporções personalizadas também são compatíveis com redimensionamento do espaço latente.

Como integrar o FramePack com fluxos do ComfyUI?

Use o wrapper dedicado do FramePack no ComfyUI: 1) instale os nós via GitHub, 2) carregue variantes de modelo fp8_e4m3fn ou bf16, 3) conecte o codificador de texto SigCLIP. O nó agendador permite ajustar a taxa de compressão em tempo real.

Qual a diferença entre FramePack e difusão de vídeo tradicional?

Diferente de arquiteturas fixas como UNet, FramePack utiliza: 1) blocos de atenção bidirecional, 2) cache latente por seção e 3) patchificação adaptativa — gerando até 1800 quadros em vez de 24, com uso de VRAM 68% menor.

FramePack pode ser usado com ControlNet?

Sim! O GitHub do FramePack inclui adaptadores experimentais para profundidade e normais. Com o ComfyUI, é possível conectar anotações do ControlNet e ativar atenção cruzada para animações com consistência de pose em mais de 1000 quadros.

Como corrigir erros CUDA no FramePack?

1) Verifique a instalação do CUDA 12.6+, 2) desative xformers em GPUs da série 10XX, 3) reserve pelo menos 5GB de VRAM. A integração com ComfyUI ajusta automaticamente a memória – reduza o parâmetro 'max_frames' se ocorrerem erros de OOM.