Экосистема моделей FramePack AI

13B-параметровые видео-диффузионные модели, работающие на обычном оборудовании — поддержка 6 ГБ VRAM благодаря патентованной технологии сжатия контекста

Нажмите, чтобы загрузить референсное изображение.
Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
Результатов пока нет
AI Image Generator Interface

Генерация видео в 3 шага с FramePack AI

От установки до видео качества Голливуда

  1. Скачайте с GitHub: установщик в один клик для Windows/Linux с автоматическим получением модели с HuggingFace
  2. Настройка через ComfyUI: настройте кастомные узлы для pipeline генерации текст → видео с поддержкой mixed precision
  3. Генерация и экспорт: создавайте 4K видео с анти-дрейфовым семплированием и live-превью в латентном пространстве

Архитектура моделей FramePack — подробный разбор

Как работает компрессия контекста и позволяет использовать 13B модель на 6ГБ GPU?

FramePack использует адаптивную компрессию патчей (TPC), уменьшая представление кадров с 1536 до 192 токенов. GitHub включает планировщики памяти для оптимизации под RTX 3060/4090.

Какие форматы и разрешения видео поддерживаются?

Модели FramePack выдают видео 480p 30fps по умолчанию. Через ComfyUI можно повысить до 4K с помощью ESRGAN. Также поддерживаются произвольные соотношения сторон через переразмеривание в латентном пространстве.

Как интегрировать FramePack AI с существующими пайплайнами ComfyUI?

Используйте FramePack wrapper: 1) установите узлы из GitHub, 2) загрузите fp8_e4m3fn или bf16 модель, 3) подключите текстовый энкодер SigCLIP. Узел планировщика позволяет изменять степень компрессии в реальном времени.

Чем FramePack отличается от классической видео-диффузии?

В отличие от фиксированной UNet-архитектуры, FramePack применяет: 1) двунаправленные attention-блоки, 2) кэширование по секциям, 3) адаптивную патчификацию. Поддержка до 1800 кадров (против обычных 24), сэкономлено до 68% VRAM.

Можно ли комбинировать FramePack AI с ControlNet?

Да! В GitHub представлены экспериментальные адаптеры для глубины/нормалей. В ComfyUI можно: 1) загрузить базовую модель, 2) подключить аннотации ControlNet, 3) включить кросс-аттеншен. Это позволяет сохранять позу персонажей более чем на 1000 кадрах.

Как устранить ошибки CUDA?

1) Убедитесь, что установлен CUDA 12.6+; 2) отключите xformers для 10XX GPU; 3) выделите 5+ ГБ VRAM. Реализация ComfyUI автоматически масштабирует память — при ошибке OOM уменьшите параметр 'max_frames'.