FramePack AI 模型生態系

13B 參數的影片擴散模型可於消費級硬體運行 —— 採用專利上下文壓縮技術支援 6GB VRAM

選擇風格類型
Teapot 3D Model
Poly Fox 3D Model
Isometric House 3D Model
Captured P 3D Model
FLUXgenerator.generate_result_empty
AI Image Generator Interface

三步驟使用 FramePack AI

從安裝到生成好萊塢級影片

  1. 從 GitHub 下載：提供 Windows/Linux 一鍵安裝包，自動下載 HuggingFace 模型
  2. ComfyUI 配置：使用自定義節點建構文本轉影片流程，支援自動混合精度
  3. 生成與匯出：使用抗漂移取樣器與即時潛在預覽生成 4K 影片

FramePack 模型架構深度解析

FramePack AI 如何透過上下文壓縮支援 6GB GPU 運行 13B 模型？

FramePack 採用時間區塊壓縮（TPC）系統，動態調整幀表示大小，從 1536 tokens（1x2x2 區塊）縮小至 192 tokens（2x4x4 區塊），確保持續低 VRAM 使用。GitHub 中提供 RTX 3060/4090 的記憶體調度範例。

FramePack AI 支援哪些影片格式與解析度？

模型原生輸出為 480p@30fps，架構基於 HunyuanVideo。透過 ComfyUI 節點可整合 ESRGAN 升頻至 4K。GitHub 版本亦支援自訂長寬比與潛空間變形。

如何將 FramePack 整合至現有 ComfyUI 流程？

請使用 FramePack 專屬 ComfyUI 包裝節點：1）從 GitHub 安裝社群節點；2）載入 fp8_e4m3fn 或 bf16 模型；3）串接 SigCLIP 文本編碼器。生成過程可即時調整壓縮比。

FramePack 與傳統影片擴散架構有何不同？

與固定 UNet 架構不同，FramePack 使用：1）雙向注意力模組；2）基於區塊的潛表示快取；3）自適應區塊化。支援最高 1800 幀生成，VRAM 使用量降低 68%。

可以將 FramePack 與 ControlNet 結合嗎？

可以！GitHub 上提供深度圖與法線圖的 ControlNet 適配器。ComfyUI 可：1）載入 FramePack 基礎模型；2）串接 ControlNet 標註；3）啟用跨注意力引導，可實現動作連貫的角色動畫生成（1000+ 幀）。

FramePack AI 遇到 CUDA 錯誤怎麼辦？

常見解法包括：1）確認已安裝 CUDA 12.6+；2）10XX GPU 使用者請關閉 xformers；3）預留至少 5GB VRAM。ComfyUI 版本具備自動記憶調整功能，若遇 OOM 可減少 max_frames。